Tecnoworks

Servidores e Workstations para
Pesquisa científica Inteligência artificial Simulações e HPC Engenharia computacional Arquitetura e modelagem 3D Renderização 3D profissional

Mais desempenho, menos limitações.

Projetado para ambientes acadêmicos, centros de P&D e profissionais que exigem alto desempenho computacional.

Computadores para os principais softwares

Cada projeto exige uma abordagem específica - fale com um especialista e receba uma configuração personalizada para sua demanda.

SolidWorks
Revit
AutoCAD
Premiere
After Effects
Photoshop
Blender
Unreal

Soluções sob medida para cada projeto.

WORKSTATION Tecno Pro

AMD Ryzen™ | Intel® Core™ Ultra
ATÉ 192GB de RAM
GPUs profissionais
Chipset AMD® E INTEL®

Workstation TECNO prime

Intel® Xeon® W | AMD Ryzen™ Threadripper™
ATÉ 2tb de RAM
GPUs profissionais avançadas
Chipset AMD® E INTEL®

Server TECNO node

Até 2 Intel® Xeon® Scalable | AMD EPYC™
ATÉ 4TB de RAM
GPUs profissionais para alto processamento
Chipset AMD® E INTEL®

Server TECNO matrix

Até 2 Intel® Xeon® Scalable | AMD EPYC™
ATÉ 6TB de RAM
GPUs Data Center
Chipset AMD® E INTEL®

Sobre a TecnoWorks

A Tecnoworks projeta e desenvolve servidores e workstations de alta performance para projetos que exigem grande capacidade computacional.

Atendemos pesquisadores, universidades e empresas de diversos setores em todo o Brasil. Nossas soluções são projetadas para aplicações como inteligência artificial, machine learning, simulações CAD/CAE, geoprocessamento (GIS), bioinformática, arquitetura 3D, produção audiovisual e computação científica.

Cada projeto envolve levantamento de requisitos, análise técnica e definição da arquitetura ideal de hardware e software, garantindo desempenho, escalabilidade e confiabilidade para aplicações críticas.

Missão

Prover tecnologia confiável e processos de excelência para quem projeta o amanhã.

Visão

Ser a força tecnológica que impulsiona os centros de pesquisa nacionais e a indústria , transformando hardware de elite em resultados para a sociedade.

Valores

Confiança Técnica: Transparência do hardware ao pós-venda.

Poder Computacional: Alta performance como padrão de entrega.

Impacto Perene: Processos sustentáveis que geram valor contínuo.

Resiliência Operacional: Bases sólidas, saudáveis e duradouras.

Crescimento Sustentável: Saúde financeira com compromisso social.

Nosso Time

No centro da nossa operação, integramos três pilares que raramente caminham juntos no mercado de hardware: Eficiência industrial, Precisão técnica consultiva e Visão de futuro. Nossa atuação em pesquisa e desenvolvimento (P&D) é pautada pela transformação de dados complexos em decisões estratégicas, mentalidade que orienta cada processo da empresa. Aqui, cada solução de alta performance é desenhada sob medida, unindo conformidade e governança à máxima potência computacional. Nosso compromisso é entregar a excelência que centros de pesquisa, ambientes de P&D e indústrias de alta complexidade exigem, garantindo que a tecnologia seja base sólida para suas próximas grandes descobertas.

Izabel Lopes

CEO

Fernando Durante

Head de Marketing e Vendas

Alex Lopes

Head de Operações

Anderson Arnold

Head de Negócios e Soluções de TI

Consultoria na Compra

1️⃣ Diagnóstico & Entendimento

Descoberta da necessidade;
Levantamento de requisitos, e;
Entendimento do ambiente e objetivos.

2️⃣ Estudo Técnico & Solução

Análise técnica;
Definição da solução ideal;
Pesquisa de hardware e software.

3️⃣ Proposta & Fechamento

Apresentação da proposta;
Fechamento do negócio, e;
Ajustes finais.

4️⃣ Entrega da solução

Pós-venda ativo;
Envio com seguro, e;
Acompanhamento de entrega.

Solicite uma proposta técnica personalizada

Informe as características do seu projeto e nossa equipe realizará o dimensionamento técnico da solução ideal, considerando requisitos de processamento, armazenamento, escalabilidade e crescimento futuro.

Perguntas frequentes sobre Servidores e Workstations

Uma Workstation (Estação de Trabalho) é um computador de alta performance projetado para tarefas profissionais pesadas (engenharia, edição de vídeo 4K, renderização 3D, análise de dados).

  • Diferença: Enquanto um PC comum usa componentes “consumer” (para o dia a dia), a Workstation utiliza memórias com correção de erro (ECC), GPUs profissionais (como a linha NVIDIA RTX Enterprise) e processadores capazes de suportar cargas de trabalho de 24h por dia sem perda de desempenho.

Para ambas as categorias, os pilares são:

  • Processador (CPU): Intel Xeon ou AMD Threadripper/Epyc, que possuem muitos núcleos para multitarefa massiva.
  • Memória RAM ECC: Essencial para evitar o “blue screen” (tela azul), pois ela detecta e corrige erros de dados em tempo real.
  • Armazenamento NVMe Enterprise

Softwares que exigem processamento paralelo ou muita memória de vídeo, como:

  • Engenharia/Arquitetura: AutoCAD, Revit, SolidWorks.
  • Data Science: Python (bibliotecas pesadas), Power BI com grandes volumes de dados.
  • Produção Audiovisual: Adobe Premiere, DaVinci Resolve, After Effects.

Sim. Na verdade, essa é uma das formas mais comuns de aquisição em universidades e centros de inovação. Como são equipamentos de “capital” e essenciais para o desenvolvimento científico (simulações químicas, físicas, IA), eles se enquadram perfeitamente em editais de órgãos como FAPESP, FINEP e CNPq.

Enquanto um PC comum é projetado para um ciclo de vida de 3 a 5 anos com uso intermitente, Workstations e Servidores são construídos para MTBF (Mean Time Between Failures) muito mais altos.

  • Componentes: Capacitores de estado sólido, ventoinhas com rolamentos magnéticos e sistemas de refrigeração superdimensionados permitem que essas máquinas operem em carga máxima (100% de CPU/GPU) continuamente por anos.

Com o aumento do consumo de energia dos processadores modernos (que podem passar de 250W ou 300W), o resfriamento líquido deixou de ser apenas para estética “gamer” e tornou-se técnico:

  • Ele permite que o processador mantenha frequências de Turbo Boost por mais tempo sem sofrer thermal throttling (redução de velocidade por calor), garantindo que uma renderização que levaria 10 horas não suba para 15 horas devido ao superaquecimento.

Depende da frequência de uso:

  • Física: Melhor custo-benefício para quem trabalha 8h+ por dia com renderização ou análise de dados, pois o custo é fixo e o hardware é um ativo da empresa.
  • Cloud: Ideal para projetos esporádicos ou picos de demanda. Você paga pelo que usa, mas a longo prazo (e considerando a latência da internet), o custo recorrente costuma superar o valor da compra de uma máquina local.

Diferente de uma Workstation, o servidor não pode parar. Por isso, ele utiliza:

  • Fontes Redundantes: Se uma fonte queimar, a outra assume instantaneamente sem desligar o sistema.
  • RAID: Distribui os dados em vários discos. Se um HD falhar, os dados permanecem acessíveis e o sistema continua rodando enquanto você faz a troca.

Sim. Devido ao alto consumo e à sensibilidade dos dados processados:

  • É indispensável o uso de No-breaks (UPS) de onda senoidal pura e dupla conversão. Eles não apenas seguram a carga em caso de queda de energia, mas “limpam” as oscilações da rede elétrica que poderiam corromper cálculos complexos ou danificar componentes caros como as GPUs.

Hoje, muitos servidores são comprados especificamente para Inferência ou Treinamento de IA. Isso mudou o foco do processador (CPU) para a GPU (placa de vídeo). Servidores modernos de IA precisam de barramentos de comunicação ultrarrápidos (como NVLink) para que várias placas de vídeo conversem entre si sem gargalos.

A memória ECC (Error Correcting Code) possui um chip extra que detecta e corrige automaticamente erros de “bit flip” (quando um dado muda de 0 para 1 espontaneamente devido a interferências).

  • Por que usar: Em um PC comum, um erro desses causa o fechamento do programa. Em um servidor que processa dados bancários ou científicos por semanas a fio, um bit errado pode corromper todo o banco de dados sem que ninguém perceba de imediato.

Diferente de um PC comum, algumas placas-mãe de workstation possuem dois soquetes para processadores (como o Intel Xeon Scalable).

  • Vantagem: Isso dobra o número de núcleos e de canais de memória. Em tarefas de simulação computacional complexa ou análise de grandes volumes de dados (Big Data), ter 64 ou 128 núcleos físicos rodando em paralelo reduz drasticamente o tempo de entrega.

Seu equipamento limita seu potencial?
Invista em performance de verdade.

Projetos bem dimensionados, transparência e performance que sustentam mais resultado ao longo do tempo.

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